Beste @bartjesper Cool dat je bezig bent met het ontwerpen van een neuraal netwerk. Het gaat zeker een uitdaging worden, maar ik weet zeker dat het je gaat lukken. Houd wel in gedachten dat het compleet ontwikkelen van goed functionerende neurale netwerken voor TU studenten normaal ongeveer 120 uur duurt. Dat is met uitzondering van het schrijven van een onderzoek en met de benodigde kennis van python en lineaire algebra. Als je hier nu induikt, kan het je enorm veel voordelen opleveren als je besluit verder te gaan in technologie. Op de TU gebruiken beginnende studenten het volgende boek: “Machine Learning Refined, Foundations, Algorithms, and Applications” by Jeremy Watt, Reza Borhani, and Aggelos K. Katsaggelos, Cambridge University Press; 2nd edition; 2020; ISBN: 9781108480727. Verder wordt 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook by Charu C. Aggarwal' ook veel gebruikt. Ik hoop dat je hiermee verder kunt! M.v.g. Tadjiro Velzel

Hey @Xanti-Lizanzu Cool PWS onderwerp hebben jullie zeg! Neurale Netwerken zijn hele hippe en krachtige systemen die echt van alles kunnen. De eerste stap bij alles waar je bij gaat programmeren is het internet afgaan. Ik heb dit artikel gevonden dat de eerste stappen van neurale netwerken uitlegt. De software die het gebruikt is de programmeer taal Python. Een makkelijke taal met niet teveel heisa, die zou ik ook aan jullie aanraden. Jullie uiteindelijke implementatie zal dus ook alle kanten op kunnen. Het moeilijkste gaat zijn een goeie dataset vinden. Om nummerherkenning te kunnen trainen op een neuraal netwerk moet je dus heel veel plaatjes hebben van heel veel hand-geschreven nummers die vervolgens ook al ge-labeled zijn. Maar ik denk dat wat ik hierboven noem problemen zijn voor later in het PWS. Begin bij het artikel en kijk of de interesse er nog steeds ligt. Dan kunnen we daarna samen verder kijken naar een goede implementatie. Groetjes, Jip